| gumi_kr |
|
|
| |
| Dołączył: 30 Sty 2011 |
| Posty: 19 |
Przeczytał: 0 tematów
Pomógł: 5 razy
Ostrzeżeń: 0/5
|
|
|
|
 |
|
 |
|
Ogólnie rzez biorąc p-value można interpretować, jako najmniejsza alfe (poziom istotnosci) z którym możemy przyjąc badana hipotezę. My zazwyczaj chcemy, aby nasza alfa wynosiła 0.05 (lub oczywiscie mniej). Dlatego sprawdzamy, czy p-value < alfa. (bo jeżeli tak jest, to test przechodzi dla p-value, a tym samym również dla każdej liczby większej, w tym alfy).
Jeżeli p-value > alfa. To oznacza to tyle, że odrzucasz hipotezę H_0 (w tym przypadku "wyraz wolny = 0") na korzyść hipotezy H_1 ( "wyraz wolny =/= 0").
Sam test nic nie stwierdza o tym, czy wyraz wolny jest dodatni czy ujemny, tylko o tym, ze istotnie rozni sie od zera. Jeżeli chcemy sobie odpowiedziec na to drugie pytanie, to:
a) można przeprowadzić test jednostronny i zamiast "=/=" wziąć "<".
b) ponieważ zakładamy, że rozkład jest symetryczny, więc w zasadzie patrząc na znak wyrazu wolnego możemy powiedziec, czy jest lepiej, czy gorzej niz rynek.
(trzeba jednak uwazac tutaj, jaki rozklad sie bierze! Tzn. czy te 5% to obciecie tylko dolnej czesci, czy dolnej i gornej po rowno- stad tez takie dziwne funkcje w excelu :) ). |
|
